Google周四宣布，該公司的一個新數據集能夠近乎實時地顯示地球表面的特征。這個名為"Dynamic World"的工具使用深度學習和衛(wèi)星圖像來制作出一個高分辨率的土地覆蓋圖，顯示哪些土地有樹木、作物或水等特征。

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土地覆蓋圖通常需要很長的時間來制作，而且在拍攝圖像和公布數據之間存在很大的差距。它們通常也沒有對某一地區(qū)的地面情況進行詳細分類--例如，一個城市會被歸類為"built-up"（一種對人類改變的景觀的稱呼），即使有大片的公園綠地也是如此。

Google表示，Dynamic World對每1100平方英尺的土地覆蓋類型進行分類。它顯示了這些區(qū)域被九種覆蓋類型之一所覆蓋的可能性：水、濕地、建筑區(qū)、樹木、農作物、裸地、草地、灌木/灌叢和雪/冰。Google在《自然-科學數據》上發(fā)表的一篇論文中詳細介紹了其與世界資源研究所共同開發(fā)的系統(tǒng)。

例如，上述紐約市的截圖顯示，該地區(qū)的大部分地區(qū)都是建筑群（紅色）。但在城市的主要公園里，有一些草地（綠色）和灌木/灌叢（黃色）。

Dynamic World模型每天生成5000多張圖片，土地覆蓋數據不斷更新。這讓研究人員和政策制定者迅速看到火災或颶風等事件的影響，幫助更好地應對變化。

加利福尼亞州埃爾多拉多縣的土地在2021年8月的卡爾多火災前是綠色的樹木，火災后是黃色的灌木/灌叢。

世界資源研究所負責食品、森林、水和海洋的副總裁克雷格-漢森（Craig Hanson）在Google的公告中表示："如果世界要從土地上生產所需的東西，保護剩下的自然，并恢復一些已經失去的東西，我們需要對地球上的每一公頃土地進行可信的、接近實時的監(jiān)測。"

關鍵詞： Google Google發(fā)布深度學習工具與衛(wèi)星數據集實時顯