ZDNet 的 Mary Jo Foley 指出：微軟 Azure 與研究團(tuán)隊(duì)剛剛發(fā)布了一份“奇點(diǎn)”工作清單，旨在打造一個(gè)獨(dú)立于現(xiàn)有 Azure AI 團(tuán)隊(duì)的新隊(duì)伍，以詳細(xì)考察在公司內(nèi)外的新機(jī)遇。此前微軟已在 Midori、Drawbridge 和 Helio 研究項(xiàng)目前后使用過“Singularity”的代號，其中一個(gè)是使用衛(wèi)星（satellite）內(nèi)核的多處理平臺，另兩個(gè)則是 Windows / 新編程環(huán)境的替代品。

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與這家盈利性實(shí)體生產(chǎn)的大多數(shù)產(chǎn)品一樣，新提議的 Singularity 團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)，就是為研究人員提供基于商用的解決方案，以幫助構(gòu)建基于公司特定 AI / 分布式基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)規(guī)模的模型。

早些時(shí)候，其中一些團(tuán)隊(duì)成員已在一篇名為《Singularity: Planet, Scale, Preemptible and Elastic Scheduling of AI Workloads》的文章（PDF）中提到：

其致力于打造對工作負(fù)載有感知的調(diào)度程序，能夠透明地?fù)屨?/ 彈性擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載以提升利用率，而不至于對其它全局 AI 加速器（比如 GPU / FPGA）中的正確性或性能產(chǎn)生影響。

或許在結(jié)束了之前的 Project Brainwave 循環(huán)之后，微軟簡化其 AI 加速器工作的努力，可能會與 Singularity 新團(tuán)隊(duì)的解決方案一起搞定。

前者可監(jiān)督在 Azure 平臺內(nèi)創(chuàng)建的更快的 AI / ML 處理，而通過與后者的協(xié)同同坐，其有望縮小商用 FPGA 處理上的差距。

Project Brainwave 監(jiān)督在 Azure 平臺內(nèi)創(chuàng)建更快的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)處理的努力，現(xiàn)在看起來 Brainwave 和 Singularity 將協(xié)同工作以縮小商業(yè)領(lǐng)域 FPGA 處理的差距。

即使現(xiàn)階段距離實(shí)際商用還有很長一段路要走，但至少微軟已經(jīng)奠定了可抵抗?jié)撛诟偁帉κ值囊恍┗A(chǔ)。

關(guān)鍵詞： Microsoft 微軟為Singularity人工智能平臺招募新團(tuán)