作為目前中國市場領跑的頭部XR品牌之一，字節跳動旗下的PICO已經擁有了超百萬客戶。

(資料圖)

過去一年，PICO在XR場景中不斷建設和發力，為運動、娛樂等消費級場景帶來了全新體驗，并廣泛應用在教育、醫療和企業培訓等商用場景。

在視頻領域中，PICO結合時下熱點，出品了多個亮眼VR+場景，受到觀眾及業界多方好評。今年五月，PICO攜手北京國際電影節·第30屆大學生電影節舉辦“大影節 x PICO VR影展”活動，用戶可通過“PICO視頻”應用觀看一系列優秀VR影視作品；在卡塔爾世界杯期間，PICO用戶不僅可以沉浸觀看64場比賽，還能通過虛擬形象與天南海北的球迷互動侃球，解鎖“VR+體育”新觀賽形式；而在娛樂演出方面，PICO與多個演唱會的成功聯動，也向行業展示了“VR+演出”的更多可能，為線下演出市場帶來全新活力。

大影節 x PICO VR影展現場

PICO作為一個硬系統+軟件的生態業務，不管是研發層、操作系統層、還是用戶體驗層，將海量業務數據利用充分，及時獲得全面數據反饋，這些基礎能力是不可或缺的。

在數據團隊建立初期，PICO的數據建設層面一直缺乏必要的流程規范。例如，當使用者建立一個數據表的時候，一些表的命名比較粗放，且元信息填寫不夠完整，導致使用者在查詢相關數據的時候，很難從表的元信息當中，去感知到這些數據資產，到底服務的是哪一個數據目標。缺失的流程規范給PICO數據團隊造成了多重困擾，也成為了數據利用中的一個亟待解決的痛點。

為了建立更標準的流程規范，同時做到快速、高質量的響應業務多樣化的訴求，PICO團隊開始接入火山引擎大數據開發套件DataLeap，利用DataLeap的大數據研發平臺及數據地圖功能，建立起了PICO數倉建表規范，提升數據利用率及數據價值。

在數倉建表規范中，首先PICO數據團隊可通過火山引擎DataLeap的表格管理功能做到快速建表，幫助使用者識別每個字段，及它對應的字段類型，大幅度提升了開發工作效率；同時，完成建表后，可以通過DataLeap再進一步篩選元數據標簽，獲取如業務域、產品線、層級、主題等相關信息；最終，正式上線前，相關的管理人員會進行交叉review，保證數據使用安全。

火山引擎DataLeap元數據標簽界面

此外，PICO還通過火山引擎智能數據洞察DataWind快速搭建起數據門戶，基于業務場景有效組織數據內容，自動刷新的可視化查詢功能，能快速滿足使用者的數據使用需求。

多個火山引擎數據產品的結合使用，讓PICO數據資產使用變的清晰且可感知，用數效率大幅提升。而除了建設數據流程規范，火山引擎DataLeap大數據研發治理套件還可幫助用戶快速完成數據集成、開發、運維、治理、資產、安全等全套數據中臺建設，降低工作成本和數據維護成本、挖掘數據價值、為企業決策提供數據支撐。（作者：孫倩）

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