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        英偉達腦洞突破天際實現“言出法隨”:一句話實時P圖自動填補涂鴉

        來源:快科技 2021-11-24 11:10:48

        在“一句話生成照片”這件事上,英偉達又一次突破了大伙的想象力。

        他們最新的AI模型GauGAN2,不僅能根據字詞生成逼真風景照,還能實時用文字P圖!

        輸入一句“海浪擊打岸邊石”,立刻輸出一張逼真照片:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        從單詞到短語,這只AI全都能get!

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        那感覺,簡直是要山得山,要水得水:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        要是覺得哪部分你不喜歡,直接打字就能“P圖”:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        上面這些效果,都是英偉達這個叫做“GauGAN2”的模型做出來的,而它的“完整版”功能,還遠不止這些。

        從草圖到文字,都能生成風景照

        GauGAN2的繪制模式,一共分為三種。

        第一種,打字生成圖片。

        我們先試了一下單個詞組,“陽光(sunshine)”,生成如下圖片:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        加上限定詞in the forest后,AI立刻就將場景換到了樹林里,變成光灑在樹林中的場景:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        再多來點限定詞也沒問題。

        像“冬日樹林中的陽光”,輸入in winter后,眼前本來郁郁蔥蔥的樹林立刻“全禿了”,換成了雪景下的一幕:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        這效果,u1s1(有一說一)確實不錯。

        還能輸出不同style的風景圖,例如輸入“大山(mountain)”一詞,立刻要山有山,還能給你換不同風格:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        當然,這些不同的風景照也都能繼續生成新細節,在mountain后加上“beside a river”就能生成山水:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        第二種,“打字P圖”,直接用文字編輯部分圖像。

        只需要把想替換掉的部分圈出來,輸入你想要的東西,就能立刻造出各種新穎的風景圖:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        嗯……英偉達給出的這個demo,思路也是非常清奇了,“浮在空中的城堡”:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        第三種,用涂鴉生成風景照。

        這是上一代GauGAN2(2019年英偉達推出的GauGAN)的看家本領。

        例如,要是想實現下面這樣的“一片天空兩個太陽”,就完全可以在通過文本生成的圖像上,自己手動再加一個。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        這幾種玩法疊加在一起,簡直讓網友們腦洞大開。

        像外媒ZDNet就惡搞出來了一種神奇的玩法,在已有的風景上畫個人頭:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        然后讓GauGAN2根據已有的畫面,再重新生成圖畫,就會得到如下“人頭海島”的神奇景觀:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        不過這可能也對個人畫技有所要求,在我們的靈魂畫風下,效果看上去就有些……不太聰明的亞子。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        那么,生成這一系列風景照的GauGAN2,背后究竟用了什么原理?

        它與OpenAI今年發布的DALL·E和CLIP,又究竟有什么區別?

        與DALL·E有什么不同?

        2019年,英偉達GauGAN2的“前身”GauGAN正式開源。

        當時的它,還只擁有其中一個能力,就是將涂鴉直接變成風景畫,就像「神筆馬良」一樣,還推出了對應的軟件Canvas:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        當然,這時GauGAN已經能隨意改變畫面風格了,從白天黑夜到春夏秋冬的氣質都能穩穩“拿捏”:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        據英偉達介紹,GauGAN采用了一種基于空間適應標準化(SPADE)算法。

        SPADE算法不僅使用隨機的輸入圖像,還采用了一種被稱作“分割圖”的圖像。在分割圖中,每一個像素都會被歸類,來生成更接近于真實的圖像,這種模式被稱作“圖對圖翻譯”。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        △GauGAN的技能點(狗頭)

        現在,英偉達將GauGAN升級成了GauGAN2,后者一共采用了1000萬張高質量的圖片、在英偉達Selene超算上進行訓練,這臺超算在Green500排行榜上排到世界第二。

        生成這些風景畫的效果和“手法”,是不是感覺有點熟悉?

        沒錯,大多數人看到GauGAN2的第一眼,可能都會覺得它和OpenAI的DALL·E+CLIP有點像。

        今年年初,OpenAI用DALL·E和CLIP兩個模型,做了個“圖像版”GPT-3,同樣能用一句話生成圖片。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        不過,這兩個模型生成的內容其實不太一樣。

        GauGAN2專注于生成風景照,DALL·E+CLIP則更多地生成具體的物體,例如一把椅子或者一個鬧鐘等。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        這與它們的原理差異也有關系,GauGAN2更加注重“單詞與視覺效果”之間的關系,例如“冬天”這種模糊的狀態詞給照片帶來的效果;DALL·E+CLIP則更注重“文字-圖像”這種有明確對應關系的物體效果。

        據英偉達介紹,GauGAN2不同于“文本-圖像”和“分割圖像-圖像”一類的模型,它所能產生的照片種類更多,質量也會更高。

        不過,偶爾也會出現點bug…

        比如給出“沙灘(beach)”一詞后,有些生成的畫面中出現了語言無法描述的事物。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        對此,英偉達表示,他們在訓練中“完全沒有用到任何人像照片”。(所以可能是偶然?)

        但這樣一來,網友想要的“瑞克搖(Rick roll)”和“鬼畜視頻生成”,GauGAN2大概也是沒辦法實現了。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        但是能生成仿佛夢境中才能見到的畫面,也吸引了不少人來試玩。

        這不,有人就曬出了自己生成的抽象畫大作,并表示自己非常喜歡這個模型:

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        還有人表示,GauGAN2給出了一些建筑設計的新idea啊。

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        也有網友覺得這種能夠自動生成景觀的功能,未來Adobe可能也會用上。

        或許就是下一個畫手利器?

        英偉達又一次突破想象力:一句話實時P圖 在線試玩

        最后,GauGAN2在瀏覽器上就能試玩,歡迎大家留言討論自己的體驗感受~

        標簽: 英偉達 想象力 實時P圖 在線試玩 逼真風景照

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